কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - আমাদের ভবিষ্যৎ?

ছবিতে AI

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

আমরা তো সিনেমার পর্দায় আয়রন ম্যান ও আয়রন ম্যান সম্পর্কিত মুভিগুলি দেখেছি। তাহলে আমরা হয়তো নিশ্চয় খেয়াল করেছি যে আয়রন ম্যান জার্ভিস, ফ্রাইডে, আলট্রন নামক কিছু কম্পিউটার প্রোগ্রামের সাথে কথা বলে এবং প্রোগ্রাম গুলি তার কথা মতো কাজ করে। আসলে এই কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলো কি? কেন তৈরি করা হয়? এগুলো কি শুধুই সিনেমার পর্দায়? বাস্তবে এর অস্তিত্ব কততুকু? এসো জানি- পর্ব ১।     

Iron Man

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা মানবসৃষ্ট মস্তিষ্কের শক্তি হল মেশিনের মাধ্যমে মানুষের অন্তর্দৃষ্টি পরিমাপের প্রজনন, বিশেষ করে পিসি ফ্রেমওয়ার্ক। সিমুলেটেড বুদ্ধিমত্তার সুস্পষ্ট ব্যবহারগুলি মাস্টার ফ্রেমওয়ার্ক, নিয়মিত ভাষা পরিচালনা, ডিসকোর্স স্বীকৃতি এবং মেশিন ভিশন অন্তর্ভুক্ত করে।

 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিভাবে কাজ করে?

মানবসৃষ্ট বুদ্ধিমত্তার আশেপাশে প্রচার যেমন দ্রুত হয়েছে, বিক্রেতারা তাদের আইটেম এবং প্রশাসন কীভাবে কম্পিউটার ভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে তা এগিয়ে নিতে হিমশিম খাচ্ছে। তারা নিয়মিত কম্পিউটার ভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা হিসেবে যা বোঝায় তা মূলত এআই হিসাবে মানবসৃষ্ট বুদ্ধিমত্তার একটি অংশ। কম্পিউটার ভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা এআই গণনা রচনা এবং প্রস্তুত করার জন্য বিশেষ সরঞ্জাম এবং প্রোগ্রামিং প্রতিষ্ঠার প্রয় োজন। কম্পিউটার ভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা থেকে কোন প্রোগ্রামিং ভাষা অবিচ্ছেদ্য নয়, তবে পাইথন, আর এবং জাভা সুপরিচিত।

 

জার্ভিস টুগল 

একটি সাধারণ নিয়ম হিসাবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাঠামো অনেকগুলি চিহ্নিত প্রস্তুতিমূলক তথ্য গ্রহন করে, সম্পর্ক এবং উদাহরণের জন্য তথ্য অনুসন্ধান করে এবং ভবিষ্যতের রাজ্য সম্পর্কে প্রত্যাশা তৈরি করতে এই উদাহরণগুলি ব্যবহার করে কাজ করে। এই লাইনগুলির পাশাপাশি, একটি চ্যাটবট যা পাঠ্য ভিজিটের উদাহরণগুলির যত্ন নেওয়া হয় তা কীভাবে ব্যক্তির সাথে একই ধরনের ব্যবসা তৈরি করতে পারে তা নির্ধারণ করতে পারে, অথবা একটি ছবি স্বীকৃতি যন্ত্রটি বিপুল সংখ্যক মডেল পরিদর্শন করে ছবিতে বস্তুগুলিকে কীভাবে চিনতে এবং চিত্রিত করতে পারে তা নির্ধারণ করতে পারে।

 

সিমুলেটেড ইন্টেলিজেন্স প্রোগ্রামিং তিনটি বুদ্ধিবৃত্তিক ক্ষমতাকে কেন্দ্র করে: শেখা, চিন্তা এবং স্ব-প্রতিকার।

 

v  শেখার ব্যবস্থাঃ  মানবসৃষ্ট বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রামিংয়ের এই অংশটি তথ্য পাওয়া এবং তথ্যকে উল্লেখযোগ্য উপাত্তে রূপান্তর করার নিয়ম তৈরির আশেপাশে। নির্দেশিকা, যাকে গণনা বলা হয়, একটি নির্দিষ্ট দায়িত্ব কিভাবে শেষ করতে হয় তার জন্য বিট নির্দেশাবলীর মাধ্যমে নিবন্ধনকারী গ্যাজেটগুলি প্রদান করে।

 

v  চিন্তা করার ব্যবস্থাঃ  মানবসৃষ্ট বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রামিংয়ের এই অংশটি একটি আদর্শ ফলাফলে পৌঁছানোর জন্য সঠিক হিসাব বেছে নেওয়ার আশেপাশে।

 

v  স্ব-প্রতিকারের ব্যবস্থাঃ  মানবসৃষ্ট বুদ্ধিমত্তা লেখার কম্পিউটার প্রোগ্রামের এই অংশটি ধারাবাহিকভাবে গণনা সামঞ্জস্য করা এবং গ্যারান্টি দেয় যে তারা সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফল অনুমানযোগ্য।

 

কেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গুরুত্বপূর্ণ?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এই কারণে গুরুত্বপূর্ণ যে এটি তাদের ক্রিয়াকলাপে জ্ঞানের বিট দিতে পারে যা তারা আগে জানত না এবং এই সত্যের আলোকে যে, মাঝে মাঝে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের চেয়ে ভাল কাজ করতে পারে। বিশেষ করে ক্লান্তিকর, পুঙ্খানুপুঙ্খ উদ্যোগের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য ক্ষেত্রগুলি যথাযথভাবে পূরণ করার গ্যারান্টি দেওয়ার জন্য প্রচুর পরিমাণে প্রামাণিক রিপোর্ট ছড়িয়ে দেওয়ার মতো।

 

এটি কার্যকারিতা বৃদ্ধিতে সহায়তা করেছে এবং কিছু বড় উদ্যোগের জন্য সম্পূর্ণ নতুন ব্যবসায়িক পথ তৈরি করেছে। মানবসৃষ্ট বুদ্ধিমত্তার বর্তমান প্রবাহের আগে, টেক্সিগুলিতে রাইডারদের ইন্টারফেস করার জন্য পিসি প্রোগ্রামিং ব্যবহার করা কল্পনা করা কঠিন ছিল, তবে আজ “উবার” সম্ভবত এটি করে পৃথিবীর সবচেয়ে বড় ভাড়া গাড়ি সরবরাহ সংস্থা হয়ে উঠেছে। এটি নির্দিষ্ট এআই গণনাগুলি ব্যবহার করে যখন ব্যক্তির নির্দিষ্ট অঞ্চলে রাইডের প্রয়োজন হয়, যা সক্রিয়ভাবে ড্রাইভারদের বের করে আনতে এবং তাদের প্রয়োজনীয় হওয়ার আগেই সাহায্য করে। 2017 সালে, গুগলের প্রধান, সুন্দর পিচাই বলেছিলেন যে গুগল একটি " প্রথম কম্পিউটার ভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা" সংস্থা হিসাবে কাজ করবে।

 

বর্তমানের সবচেয়ে বড় এবং সর্বোত্তম প্রচেষ্টাগুলি সিমুলেটেড বুদ্ধিমত্তাকে তাদের কাজগুলিতে কাজ করতে এবং তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের উপর সুবিধা পেতে ব্যবহার করেছে।

 

AI এখন হাতের নাগালে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধা এবং অসুবিধা কি?

কৃত্রিম স্নায়ু সংগঠন এবং গভীরভাবে শিক্ষিত মানবসৃষ্ট মস্তিষ্কগুলি দ্রুত বিকাশ লাভ করছে মূলত এই ভিত্তিতে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তথ্যকে অনেক দ্রুত পরিমাপ করে এবং পূর্বাভাসকে মানুষের কল্পনার চেয়েও সঠিকভাবে তৈরি করে।

 

যদিও তথ্যের বিশাল পরিমাণ ক্রমাগতভাবে তৈরি হচ্ছেই, যা একজন মানব বিশ্লেষকের জন্য কার্যত অসম্ভব হয়ে যায়, কিন্তু কম্পিউটার AI ব্যবহার করে সেই তথ্যটি গ্রহণ করতে পারে এবং যত তাড়াতাড়ি সম্ভব তা উল্লেখযোগ্য ডেটাতে রূপান্তর করতে পারে।

সুবিধাদি

• v  বিস্তারিত তথ্য পাওয়া যায়
• v  জটিল কাজের জন্য কম সময় গ্রহন
• v  ধারাবাহিক ফলাফল প্রদান
• v  এআই চালিত ভার্চুয়াল এজেন্ট সবসময় পাওয়া যায়

 

অসুবিধা

• v  ব্যয়বহুল
• v  গভীর প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রয়োজন
• v  AI টুল তৈরির জন্য যোগ্য কর্মীদের স্বল্পতা
• v  এক কাজ থেকে অন্য কাজে সাধারণীকরণের দক্ষতার অভাব

 

শক্তিশালী AI ও দুর্বল AI

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে দুর্বল বা কঠিন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে।

 

v  দুর্বল AI: অন্যথায় বলা হয় মনুষ্যসৃষ্ট বুদ্ধিমত্তা, এটি একটি কম্পিউটার ভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা কাঠামো যা পরিকল্পিত এবং একটি নির্দিষ্ট কাজ শেষ করার জন্য প্রস্তুত। অ্যাপলের সিরির মতো আধুনিক রোবট এবং ভার্চুয়াল ব্যক্তিগত সহযোগীরা দুর্বল মানবসৃষ্ট বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে।

 

v  শক্তিশালী AI: অন্যথায় যাকে নকল সাধারণ জ্ঞান (AGI) বলা হয়, এমন প্রোগ্রামিংকে চিত্রিত করে যা মানুষের সেরিব্রামের বুদ্ধিবৃত্তিক ক্ষমতার নকল করতে পারে। যখন একটি নতুন কাজ দেওয়া হয়, তখন একটি মনুষ্যসৃষ্ট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি অঞ্চল থেকে শুরু করে পরবর্তী অঞ্চলে তথ্য প্রয়োগ করতে এবং স্বাধীনভাবে একটি উত্তর আবিষ্কার করতে যুক্তি ব্যবহার করতে পারে। নীতিগতভাবে, একটি কঠিন সিমুলেটেড ইন্টেলিজেন্স প্রোগ্রামের একটি টুরিং মূল্যায়ন এবং চীনা রুম পরীক্ষা উভয়ই শেষ করার বিকল্প থাকা উচিত।

 

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 

চার ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা

মিশিগান স্টেট কলেজের ইন্টিগ্রেটিভ সায়েন্স অ্যান্ড সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং এবং ডিজাইনিংয়ের সহযোগী অধ্যাপক আরেন্ড হিন্টজে 2016 সালের একটি প্রবন্ধে স্পষ্ট করেছেন যে, মানবসৃষ্ট বুদ্ধিমত্তাকে চার প্রকারে বাছাই করা যেতে পারে। এগুলো নিম্নরূপ:

 

Ø  গ্রহণযোগ্য মেশিনঃ এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কাঠামোর কোন মেমরি নেই এবং কাজটি স্পষ্ট। একটি মডেল হল ডার্ক ব্লু, আইবিএম দাবা প্রোগ্রাম যা 1990 এর দশকে গ্যারি কাসপারভকে পরাজিত করেছিল। গাark় নীল দাবা বোর্ডে টুকরোগুলো আলাদা করতে পারে এবং পূর্বাভাস দিতে পারে, কিন্তু যেহেতু এটির কোন স্মৃতি নেই, এটি অতীতের মুখোমুখি ব্যবহার করতে পারে না যাতে ভবিষ্যতের কথা বলা যায়।

 

Ø  সীমাবদ্ধ মেমরিঃ এই সিমুলেটেড গোয়েন্দা কাঠামোর মেমরি আছে, তাই তারা ভবিষ্যতের পছন্দগুলি আলোকিত করতে অতীতের সাক্ষাৎগুলি ব্যবহার করতে পারে। স্বচালিত যানবাহনের গতিশীল ক্ষমতার একটি অংশ এভাবে পরিকল্পিত।

 

Ø  মানসিকতার অনুমানঃ মস্তিষ্কের অনুমান একটি মস্তিষ্ক বিজ্ঞানের শব্দ। যখন মনুষ্যসৃষ্ট বুদ্ধিমত্তার উপর প্রয়োগ করা হয়, তখন বোঝা যায় যে কাঠামোর অনুভূতি পেতে সামাজিক জ্ঞান থাকবে। এই ধরণের কম্পিউটার ভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা আসলে মানুষের প্রত্যাশা সংগ্রহ করতে এবং আচরণের প্রত্যাশা করতে চাইবে, মানবসৃষ্ট গোয়েন্দা কাঠামোর জন্য একটি অপরিহার্য দক্ষতা মানব গোষ্ঠী থেকে প্রয়োজনীয় ব্যক্তি হওয়ার জন্য।

 

Ø  মাইন্ড ফুলনেসঃ এই শ্রেণিবিন্যাসে, কম্পিউটার ভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা কাঠামোর একটি আত্ম-প্রশংসা রয়েছে, যা তাদের জ্ঞান দেয়। মননশীলতার সাথে মেশিনগুলি তাদের নিজস্ব বর্তমান অবস্থা বুঝতে পারে। এই ধরণের কম্পিউটার ভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা এখনো বিদ্যমান নেই।